Felipe Silva / FSTech
Síntese de busca pública sobre Felipe Silva, fundador da FSTech, com foco em identidade empresarial, presença técnica e sinais de credibilidade. Não inclui dados privados nem fontes fechadas.
Resumo executivo
Felipe Silva aparece publicamente como fundador/CEO e tech lead da FSTech, empresa brasileira de consultoria em tecnologia da informação criada em 2024, com posicionamento em IA aplicada, agentes autônomos, automação operacional e a metodologia própria “Ontologia Operacional” / “Pin/Spec Protocol”.
A pegada pública é coerente entre site, LinkedIn, GitHub e CNPJ. A empresa parece jovem e pequena: microempresa, capital social informado de R$ 1.000, página LinkedIn com 2–10 funcionários e poucos seguidores. Há produção técnica pública real, mas parte relevante da reputação comercial vem de afirmações da própria FSTech, como clientes/cases e participação em grupo ALPHA da OpenAI, que não encontrei validada por fonte independente aberta nesta busca.
Identidade empresarial verificada
| Campo | Dado encontrado | Fonte |
|---|---|---|
| Razão social | FELIPE DE OLIVEIRA SILVA LTDA | BrasilAPI / Receita Federal |
| Nome fantasia | FSTECH | BrasilAPI / Receita Federal |
| Natureza | Sociedade Empresária Limitada; Micro Empresa; optante pelo Simples; não MEI | BrasilAPI |
| Abertura | 2024-06-06 | BrasilAPI |
| CNAE principal | 62.04-0-00 — Consultoria em tecnologia da informação | BrasilAPI |
| Sócio-administrador | Felipe de Oliveira Silva | QSA público via BrasilAPI |
| Endereço público | Av. Paulista, 1106, sala 01, andar 16, Bela Vista, São Paulo/SP | BrasilAPI, site FSTech, LinkedIn |
Presença pública e técnica
- Site: fstech.digital, registrado em 2024-07-11 segundo RDAP, com DNS em dns-parking.com/Hostinger.
- LinkedIn pessoal: Felipe Silva / FSTech, São Paulo, com cerca de 1.700 seguidores no snapshot acessível.
- LinkedIn empresa: FSTech, setor “Technology, Information and Media”, 2–10 empregados, 2 membros associados.
- GitHub: fstech-digital, conta criada em 2022, 42 seguidores, 3 repositórios públicos no snapshot:
operational-ontology-framework,ontology-dashboard,ai-memory. - X/Twitter: perfil público indicado como
@fs_tech_, com conteúdo sobre Ontologia Operacional e agentes de IA; a extração direta do X falhou, mas buscadores indexam posts.
O que a FSTech vende/defende
A tese central é transformar operações de negócio em um sistema de “Dados + Lógica + Ação”:
- Mapear entidades do negócio e regras operacionais.
- Externalizar lógica que hoje fica na cabeça da equipe.
- Construir agentes/automação com write-back em ERP, CRM, WhatsApp, e-mail e outros sistemas.
- Manter estado auditável em arquivos/documentos, não na memória “fuzzy” do modelo.
O framework público usa artefatos como Pin, Spec, Handoff, Facts e Skills para governança e continuidade de agentes.
Clientes e cases alegados pela própria FSTech
No site, a FSTech lista logos e cases como BioScan, World Tennis, Universo Unik, JáCredenciei, entre outros. Os números/cases incluem: extração de exames médicos, recrutamento/avaliação de vendedores por IA, cobrança com Sankhya via GraphQL e redução de tempo de atendimento. Esses dados são autodeclarados; eu não encontrei, nesta passada, validação independente dos clientes/cases.
Sinais positivos
- CNPJ ativo e coerente com o domínio/LinkedIn/site.
- Produção pública consistente: framework, blog/newsletter, repositórios GitHub.
- Posicionamento técnico específico, não genérico: auditabilidade, memória documental, write-back, governança de agentes.
- Repositórios públicos com documentação substantiva, ainda que parte seja referência/metodologia e não código de produção.
Pontos de cautela
- Empresa recente e microempresa; não é sinal negativo por si só, mas limita histórico verificável.
- Capital social baixo informado publicamente: R$ 1.000.
- Claims fortes como “participou do grupo ALPHA da OpenAI” e cases de clientes aparecem no próprio site; não encontrei confirmação independente aberta.
- Baixa tração pública nos canais corporativos: LinkedIn empresa com poucos seguidores; GitHub com poucos repositórios e estrelas.
- Parte do conteúdo tem linguagem de posicionamento/marketing forte; vale separar tese técnica de prova operacional.